Principais características: - Executar uma ampla gama de operações em dados, como amostragem, juntando conjuntos de dados, dividindo-se em conjuntos de teste/formação/validação, atribuindo funções a atributos - Exploração gráfica e interativa de dados - Filtragem exterior, fornecimento de valores ausentes, PCA, várias transformações de dados, etc. - Modelos de associação de construção, análises de cluster, análises de importância variável, etc. - Construir vários modelos analíticos com o uso de diversos algoritmos de mineração de dados e estatísticas (como árvores de classificação, redes de neurônios, regressão linear e logística, K-means) - Criação de código de pontuação para que os modelos possam ser integrados com outros aplicativos de TI (código de ligação pode incluir os modelos, bem como as transformações de dados) - Avaliação da qualidade do modelo e comparação dos modelos de mineração de dados (LIFT, ROK, K-S, Confusion Matrix) - Geração de relatórios de qualidade do modelo (MS Office) Processos analíticos complexos podem ser definidos de forma simples usando a técnica de arrastar e soltar. Usuários avançados podem criar seus próprios scripts e novos tipos de nó. Avançado Miner oferece funcionalidades ilimitadas e adicionais para usuários avançados que podem ser facilmente criados e/ou estendidos dentro da aplicação. Recursos avançados: - Suporte para linguagem SQL (incluindo funções analíticas) - Integração com o pacote R - Integração com Java e Hadoop Hive