Versão de dados Control ou DVC é uma ferramenta de código aberto para projetos de ciência de dados e aprendizado de máquina. Principais características: * Linha de comando simples Git-como experiência. Não requer a instalação e manutenção de qualquer banco de dados. Não depende de quaisquer serviços online proprietários. * Gestão e versão de conjuntos de dados e modelos de aprendizado de máquina. Os dados são salvos em S3, nuvem do Google, Azure, nuvem de Alibaba, servidor SSH, HDFS ou até mesmo RAID HDD local. * Torna os projetos reprodutíveis e compartilháveis; ajudando a responder a perguntas sobre como um modelo foi construído. * Ajuda a gerenciar experimentos com tags/branches Git e rastreamento de métricas. O DVC visa substituir ferramentas de compartilhamento de planilhas e documentos (como Excel ou Google Docs) que estão sendo usadas frequentemente como repositórios de conhecimento e contabilidade de equipe. DVC também substitui ambos os scripts ad-hoc para rastrear, mover e implantar versões diferentes do modelo; bem como sufixos e prefixos de arquivo de dados ad-hoc.