PictureRelate compara fotos por semelhança. Claro que os computadores podem & #39; t entender o que & #39;s em uma imagem. Reconhecimento de padrões e análise de imagem tem tentado por muitas décadas e falhou, até agora. Mas existem algumas propriedades básicas de imagem que podem ser analisadas por um computador. PictureRelate usa um conjunto de tais características para classificar imagens. Estas características foram projetadas para imitar o olho humano, ou seja, eles usam o que neurologistas gostam de chamar quot;pop-out" características. O cérebro humano usa recursos pop-out para encontrar elementos visuais interessantes rapidamente. Então um grande benefício de usar esta técnica é: é rápido! Usando um grande número de tais características e combinando-os de uma maneira ponderada muitas vezes dá resultados surpreendentemente bons. Por isso decidi publicar o meu programa experimental como demonstrador de tecnologia. Experimenta! Com um pouco de experiência, você pode navegar em suas fotos por similaridade da seguinte maneira: a) escolher uma imagem próxima do que você está procurando. b) ajustar os pesos do recurso (chamados critérios na GUI) de modo que tantas imagens semelhantes quanto possível apareçam o mais próximo possível à imagem selecionada. Uma vez que a funcionalidade de ajuste automático versão 2.0 também está disponível. c) selecionar várias dessas imagens semelhantes para ver se elas são uma imagem melhor do protótipo d) repetir as etapas acima. Use a funcionalidade de histórico para recuperar de seleções mal sucedidas. Como um benefício adicional, você pode procurar fotos duplicadas, que têm um formato de imagem diferente, ou tamanho diferente, ou mesmo para duplicatas que têm texto diferente estampado na imagem. Outra característica é criar uma imagem de mosaico, que é composta de imagens de miniatura e parece outra imagem quando vista de longe.