Rattle é uma GUI popular para mineração de dados usando R. Apresenta resumos estatísticos e visuais de dados, transforma dados para que possa ser facilmente modelado, constrói modelos de aprendizado de máquina não supervisionados e supervisionados a partir dos dados, apresenta o desempenho de modelos graficamente e marca novos conjuntos de dados para implantação em produção. Um recurso chave é que todas as suas interações através da interface gráfica do usuário são capturadas como um script R que pode ser facilmente executado em R independentemente da interface Rattle. Use-o como uma ferramenta para aprender e desenvolver suas habilidades em R e, em seguida, para construir seus modelos iniciais em Rattle para então ser sintonizado em R que fornece opções consideravelmente mais poderosas. Nós lhe damos a liberdade de rever o código, usá-lo para qualquer finalidade que você gosta, e estendê-lo no entanto, você gosta, sem restrição, exceto que, se você então distribuir suas alterações, você também precisa distribuir seu código fonte sob as mesmas condições. Recarga entre 10.000 e 20.000 downloads por mês de um dos mais de 140 nós. Para instalar e executar abrir R e colar: install.packages("rattle") biblioteca(tratamento) () Os usuários incluem os maiores bancos da Índia, Austrália & #39; ANZ e Commonwealth Banks, o Australian Taxtion Office, Australian Department of Immigration, Ulster Bank, Toyota Australia, Victorian Cancer Council, US Geological Survey, Carat Media Network, Institute of Infection and Immunity of the University Hospital of Wales, US National Institutes of Health, AIMIA Loyalty Marketing, Added Value, Stanford University, V.E.S Institute of Chevron Technology Rattle também é usado para ensinar a prática de mineração de dados em U. de Canberra, Harbin Institute of Technology, Shenzhen Graduate School (desde 2006), Australian Consortium for Social and Political Research (2011), Revolution Analytics (desde 2012 e agora Microsoft), International Centre for Free and Open Source Software em Kerala, Índia (2015) e muitos outros.