Muitos problemas científicos, por exemplo, a simulação da mecânica quântica, a otimização não linear usada na previsão do tempo e a otimização e minimização dos circuitos lógicos, exigem recursos de computação que excedem os de qualquer computador por muitas ordens de magnitude. A crescente adoção desses métodos em hoje & #39; a ciência tem sido a força motriz por trás de encontrar maneiras de criar ambientes onde esses problemas podem ser resolvidos em uma quantidade razoável de tempo. No início da década de 1990, o termo " computação bruta " surgiu; uma abordagem que compreende a associação dos recursos computacionais de muitos computadores individuais em uma entidade holística que pode entregar sua potência de computação combinada tão fácil quanto o acesso ao poder da grade. Enquanto a configuração de um cluster de computação em rede local parece muito direta, ele vem a um custo considerável. Não só você tem que comprar equipamento suficiente para entregar os recursos que você precisa, mas você também tem que pagar os custos recorrentes para manutenção e operação. Esta não é uma maneira muito econômica para cálculos ocasionais e projetos únicos. Algumas abordagens para descentralizar a computação de grade, no entanto, foram apresentadas no final dos anos 90 e construir sobre o fato de que muitas pessoas hoje têm computadores muito poderosos que estão todos conectados à internet. Se você pensar sobre isso, há uma quantidade considerável de poder de computação - não em centros de supercomputador ou laboratórios, mas casas de povos. Plataformas como Distributed.net e posterior SETI@Home e BOINC mostraram maneiras de usar esses dispositivos (user's) para formar um computador de rede mais poderoso com quase nenhum custo de configuração inicial. No entanto, essas plataformas dependiam principalmente (e confiam) da computação voluntária, ou seja, dos participantes voluntários que estão dispostos a contribuir com seu poder computacional para projetos que aspiram. Escusado será dizer que projetos mais chatos (como sua simulação de tarefas domésticas) têm apenas poucas chances de puxar em qualquer quantidade razoável de recursos de computação.