Apache Mahout é um projeto Apache para produzir implementações gratuitas de algoritmos de aprendizado de máquina distribuídos ou escaláveis na plataforma Hadoop. Mahout é um trabalho em andamento; o número de algoritmos implementados cresceu rapidamente, mas ainda há vários algoritmos desaparecidos. Enquanto Mahout's algoritmos centrais para clusters, classificação e filtragem colaborativa baseada em lote são implementados no topo do Apache Hadoop usando o paradigma map/reduce, ele não restringe contribuições para implementações baseadas em Hadoop. Contribuições que funcionam em um único nó ou em um cluster não-Hadoop também são bem-vindas. Por exemplo, o componente de 39;Taste & #39 recomendador de filtragem colaborativa de Mahout foi originalmente um projeto separado, e pode executar stand-alone sem Hadoop. Integração com iniciativas como o Giraph Pregel-like estão ativamente em discussão. Ligações externas EC2 AMI com Hadoop e Mahout Giraph - uma infraestrutura de processamento de gráficos que funciona em Hadoop (ver Pregel.) Pregel - Google's plataforma interna de processamento de grafos, detalhes lançados no papel ACM.