KEEL é uma fonte aberta (GPLv3) Ferramenta de software Java para avaliar algoritmos evolutivos para problemas de mineração de dados, incluindo regressão, classificação, cluster, mineração de padrões e assim por diante. Ele contém uma grande coleção de algoritmos de extração de conhecimento clássico, técnicas de pré-processamento (seleção de conjuntos de treinamento, seleção de recursos, discretização, métodos de imputação para valores desaparecidos, etc.), algoritmos de aprendizagem baseados em inteligência Computacional, incluindo algoritmos de aprendizagem de regras evolutivas baseados em diferentes abordagens (Pittsburgh, Michigan e IRL, ...), e modelos híbridos, como sistemas de fuzzy genéticos, redes neurais evolutivas, etc. Ele nos permite realizar uma análise completa de qualquer modelo de aprendizagem em comparação com os existentes, incluindo um módulo de teste estatístico para comparação. Além disso, a KEEL foi projetada com um objetivo duplo: pesquisa e educação.